MARCO AZZARETTI - DAS SCHRITT BEHALTEN

Filter, Parameter, Zeitachsen, Sparklines, Zellprozentsatz und Fortschritte Die Entwicklung ändert sich schnell und die Branche muss Schritt halten. Marco Azzaretti von Key Technology beschreibt einige Möglichkeiten, wie dies geschehen und für Prozessoren von Nutzen sein kann.

Das schnelle Tempo der Technologieentwicklung beflügelt die schnell wachsenden Möglichkeiten elektronischer Inspektionsgeräte, Kartoffelverarbeitern neuen Wert zu bieten.

Die neue Technologie verbessert nicht nur die Wirksamkeit von Sortierern, um bessere Ergebnisse zu erzielen, sondern ermöglicht auch völlig neue Sortierentscheidungen, die ein enormes Potenzial für die Bewältigung vieler heutiger Herausforderungen in Bezug auf die Produktqualität bieten.

Am Horizont stehen einige Fortschritte auf dem neuesten Stand, die versprechen, die Landschaft der traditionellen optischen Sortierung zu verändern und eine neue Ära der digitalen Sortierung mit neuen Sensoren und größerer softwaregesteuerter Intelligenz einzuleiten.

Zukunftsorientierte Kartoffelverarbeiter, die sich frühzeitig durchsetzen, werden als erste Bedrohungen der Branche wie Zucker und Zebrachips in Möglichkeiten verwandeln, sich von der Konkurrenz abzuheben, indem sie neue Technologien einsetzen, die die Produktqualität optimieren und die Erträge auf neue Weise maximieren.

Aus Zuckerendkartoffeln verarbeitete Pommes Frites und Kartoffelchips weisen nach dem Braten unerwünschte dunkelbraune Bereiche auf, die durch die höhere Konzentration an karamellisierendem Zucker verursacht werden.

Die Anomalie wird auch als "glasiges Ende", "durchscheinendes Ende" und "Gelee-Ende" bezeichnet.

Es wurde viel Arbeit geleistet, und die Forschung wird fortgesetzt, um die Ursachen dieses physiologischen Knollenproblems zu lokalisieren, damit Schritte unternommen werden können, um diese Zustände zu bewältigen und sie besser zu kontrollieren.

Andere Faktoren wie Feldauswahl, Fruchtfolge, Bewässerungspraktiken, Bodenbearbeitung, Düngung, Pflanzung, Ernte und Lagerung werden weitgehend wetterbedingt untersucht.

Wetter weht

Da das Wetter eine so große Rolle bei der Verursachung von Zuckerenden spielt, müssen Kartoffelverarbeiter mit minimaler Unterstützung durch verbesserte Anbaumethoden weiterhin häufig komplexe Logistiken in Bezug auf Lagerung, Verlagerung und Vermischung von Pflanzen verwalten und betroffene Produkte entfernen / modifizieren, um ihr Endprodukt zu erzielen Qualitätsspezifikationen. Die Herausforderung besteht darin, dass Zuckerenden für herkömmliche Kameras und Laser erst sichtbar sind, nachdem das Produkt gründlich gebraten wurde.

Neue Sortierfunktionen sind erforderlich, um Zuckerenden und Zebra-Chips auf Kartoffelstreifen-Produktionslinien und vor dem Braten auf Kartoffel-Chip-Linien zu erkennen und zu entfernen.

Sortierer der neuen Generation mit multispektralen und hyperspektralen Bildgebungssystemen weisen ein enormes Potenzial für die Erkennung von Zuckerenden und Zebrachips vor dem Braten sowie anderer unsichtbarer Kartoffeldefekte auf.

In Kombination mit leistungsfähigen Algorithmen und Software-Intelligenz ermöglicht diese neue Art von Sensor im Wesentlichen die Sortierung nach der chemischen Zusammensetzung des Produkts.

Hyperspektrale Systeme

Hyperspektralsysteme können Licht über einen kontinuierlichen Bereich, der einen großen Teil des elektromagnetischen Spektrums abdeckt, das sich über das Sichtbare hinaus erstreckt, in Hunderte von schmalen Bändern aufteilen.

Im Vergleich zu den drei Datenpunkten, die von trichromatischen Kameras erfasst werden, können Hyperspektralkameras Hunderte von Datenpunkten erfassen, die kombiniert werden, um für jedes Objekt einen eindeutigen „Fingerabdruck“ zu erstellen.

Der Hyperspektralsortierer verarbeitet diese Fingerabdrücke dann, um sichtbare und unsichtbare Defekte und Fremdmaterial auf intelligente Weise zu entfernen.

Es ist möglich, eine hyperspektrale Bildgebung auf Freifall- und Gürtelsortierern zur Inspektion von gefrorenen Streifen, Nassstreifen und Kartoffelchips sowie auf ganzen Kartoffelsortiergeräten zur Inspektion von geschälten oder ungeschälten Knollen vor dem Schneiden zu integrieren.

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Die Lokalisierung dieser leistungsstarken Erkennungsfunktionen im Upstream-Bereich bietet erhebliche betriebliche Vorteile, sodass der Prozessor keine Ressourcen in die Verarbeitung fehlerhafter Produkte investiert.

Während neue Sensortechnologien eingeführt werden, um die Sortierfunktionen zu erweitern, werden auch neue Software und Algorithmen entwickelt, damit Sortierer neue Arten von Entscheidungen treffen können.

Sort-to-Grade und Strip-Length-Control sind zwei Beispiele für Softwareentwicklungen für Kartoffelstreifenverarbeiter, und die Echtzeit-Datenfusion ist eine neue Weiterentwicklung, die jeder Küchenmaschine zugute kommen könnte.

Bei Sort-to-Grade-Entscheidungen berücksichtigen Akzeptanz- / Ablehnungsentscheidungen die Größe und Farbe jedes Fehlers und vor allem, wie sich das potenzielle Bestehen dieses bestimmten Fehlers auf die Gesamtqualität des Endprodukts im Vergleich zu den Produktspezifikationen auswirkt.

Sort-to-Grade ist eine dynamische Lösung, mit der ein Prozessor seine Zielnote festlegen und den Sortierer dann automatisch so anpassen kann, dass er ohne manuelle Eingriffe auf der Note bleibt, wenn sich die Bedingungen für eingehende Produkte ändern.

Diese neue Funktion ermöglicht es Sortiersystemen, Fehler objektiv nach Zählung in Echtzeit mit 100-prozentiger Inspektion zu sortieren. Das Sortieren von Fremdmaterial (FM) bleibt unverändert, da jeder Prozessor unabhängig von der Anzahl 100 Prozent des FM entfernen möchte.

Strip-Length-Control ist eine Teilmenge von Sort-to-Grade, die sich auf die Streifenlänge konzentriert.

Es ist auch insofern dynamisch, als es automatisch das Längenprofil des Endprodukts beibehält, obwohl die Länge der eingehenden Streifen schwankt, wenn die Größe ganzer Kartoffeln variiert.

Lesen Sie die ganze Geschichte in der September / Oktober-Ausgabe von Potato Processing International.

Lebenslauf des Experten

Marco Azzaretti ist Optischer Produktmanager bei Key Technology und verantwortlich für das Management von Aktivitäten, die die Entwicklung und den Vertrieb von Lasersortier- / Kamerasortiersystemen von Key unterstützen, mit denen Fehler und Fremdmaterial (FM) identifiziert und entfernt werden, um die Produktqualität und Lebensmittelsicherheit zu verbessern.

Mit seinem starken Hintergrund im strategischen Produktmanagement und in der Lebensmittelindustrie verfügt Azzaretti über 15 Jahre Führungserfahrung im Produktmanagement bei Lieferanten von Lebensmittelverarbeitungstechnologie und anderen Automatisierungsgeräten. Er hat einen Bachelor-Abschluss in Business von der Xavier University und einen MBA von der Northwestern University.