Vollständige und zerstörungsfreie Inspektion im vollen Umfang Produktion Volumen wird erreicht, indem die optimale Funktionalität aller beteiligten Faktoren und Gerätekomponenten sichergestellt wird, von der Zufuhr über das optische System bis hin zur Bildverarbeitungssoftware und den Trennmaschinen.

Großverarbeiter verfügen über mehrere Optionen für den elektronischen Sortierer, der die Farbe, Größe, Form, Eigenschaften und Zusammensetzung der Kartoffel entsprechend ihren spezifischen Produktionsanforderungen erkennt.

Die Anforderungen an die Produktinspektion werden bis zu dem Punkt erfüllt, dass perfekte, fehlerfreie Kartoffeln praktisch ohne Fremdstoffe erzielt werden, und zwar mit Geräten, die von Herstellern wie entwickelt wurden Kiremko, Key TechnologyTomra, Idaho Steel, oder Herbert Engineering (und die Liste kann weitermachen).

Es steht viel auf dem Spiel: Lamb Weston Das Unternehmen investiert laut einer Mitteilung von Anfang März 20 Millionen Euro in einen vollautomatisierten Kartoffelsortierprozess. Innovationen wiederum erhöhen den Endproduktstandard in allen Produktionsbereichen. Key Technology hat Anfang des Jahres angekündigt, dass seine Sort-to-Grade-Funktion für alle riemengetriebenen optischen G6-Sortierer – Manta, Optyx und Tegra – verfügbar ist.

Optimale Auswahl

Durch den Einsatz dieser Art der Automatisierung hat der Verarbeiter die Kontrolle über die Ausgabequalität, indem er die Annahme-/Ablehnungsentscheidungen für jedes inspizierte fehlerhafte Stück definiert, während die Sortierer das Produkt nach Anzahl sortieren.

Nach Angaben des Herstellers handelt es sich dabei um eine Weltneuheit in Sachen Sortierfähigkeit, da Sort-to-Grade die Erträge um ein bis drei Prozent steigert.

Der Bediener muss die Schwellenwerte des Sortierers nicht mehr subjektiv anpassen, was zu keinen Qualitätsschwankungen des Endprodukts führt: Die Software akzeptiert oder lehnt Rohstoffe ab und berücksichtigt dabei, wie sich das mögliche Passieren eines bestimmten Fehlers aufgrund seiner Größe und Farbe auf das Gesamtergebnis auswirkt Endproduktqualität im Vergleich zu den Spezifikationen des Verarbeiters.

Oberflächenfehler

Größenverteilung und Prozentsatz abweichender Formen

Oberflächenrauheit aufgrund von Bakterien- oder Pilzbefall

Knollenkeimung

Grüne Flecken/Bereiche nach Lichteinwirkung

Prellungen und Krankheiten aufgrund viraler, bakterieller oder pilzlicher Erreger

Quelle: Computer Vision-Technologie zur Bewertung der Lebensmittelqualität, Academic Press, 2007 – Da-Wen Sun (Hrsg.); Kapitel 13: Sortierung von Kartoffeln

Eine weitere Weltneuheit wurde vorgestellt von Marcelissen, so das in Venlo ansässige Unternehmen. Das 3D optischer Sortierer wählt Kartoffeln nach Größe, Länge, Breite, Form, Verhältnis, Farbe, Fehler und Grünanteil aus, mit seinen eingebauten Kameras, die die Kartoffel und mögliche Fehler registrieren. Mit einer Kapazität von 72,000 Kartoffeln auf zwei Bahnen ist die Maschine außerdem mit Ventilen ausgestattet, die jeweils über eigene Kriterien zur Beseitigung von Fehlern aus der Verarbeitungslinie verfügen.